每到晚上，就有这样一种可以沉入自己世界的机会，少去白天纷杂的事务打扰，可以选择清空念想专注于一些事情 包括赋予自己个人的情感体验 事实上今天晚上我确实在听歌。歌曲是我重要的组成部分，在我开始听歌的时候，我就无不想要创造属于自己的歌曲，虽然一开始显得有些无从下手，但是只是一点点的进步都会让自己欣喜若狂。 从初中开始，我就十分钟爱Yunomi的曲子，大概是2018和2019年的时候开始听的吧，实际

今天终于找到短的一点点时间写一下自己的想法。 如下是描述了 LLM（大语言模型）经过研究后发现的一个缺点，被称作“逆转诅咒”。 主要发现是：如果一个LLM在训练数据中学习到“A是B”这样的句子,它通常不能推导出反方向的“B是A”。比如模型学到“奥拉夫·朔尔茨是德国第九任总理”,但问它“谁是德国第九任总理”时,它不能回答“奥拉夫·朔尔茨”。然后就可以看到各大营销号开始说：啊，LLM被曝重大缺陷！要寄

感觉想到什么写什么会更轻松一点，所以写点吧但是写完才发现，唔，各位不如去直接看霍金的《时间简史》 这篇文章涉及到了相对论的知识，所以可能会花很长时间进行理解。别灰心，可以结合各种视频和图像，甚至数学公式，直到掌握它。这篇文章只是我对其的理解，所以可能会有不准确的地方，请包容。 应该我们都会有过或多或少类似的想法，就是穿越时空，回到过去去改变一些东西。虽然从因果律上是不太可能的，不过真的不太可能

最近在捣鼓 text-to-speech 和 voice-conversion。整个发展史我不是很清楚，所以就写点现有的吧。 二阶段模型 (Two-Stage)Tacotron2我一开始接触到的 TTS 应该是 Nvidia 的 Tacotron2。它把文本通过转换生成梅尔频谱 (Mel-Spectrum)，然后用 WaveNet 模型把梅尔频谱还原为音频。 音频作为和时间相关的数据也是存在频域和

STARK基本上是这样[19:20]你有一个想要证明的多项式$P(x)$和条件比如在一定x区间内P在一定范围[19:20]然后用条件多项式让满足的x可算出C(P(x))=0[19:21]接下来用另一个指定x范围的多项式Z(x)=(x-1)(x-2)…[19:21]C范围也可以是C(x)=(x-1)(x-2)[19:21]然后在x满足条件的时候我们就能知道C(P(x))

第一次参加CTF，这个题花了我四天解出来，好难啊 这是一道web题，好像和 corCTF 之前那个 msfroggenerator 是联动的，哈哈corCTF flag那个有提到 should have rendered client side ，这回总算实现了 总而言之，这道题考察了对浏览器各种特性的熟悉程度，和后端服务的熟悉程度。综合能力比较强，我给它打一百昏 Overview首先看源码的

前几天看到一个有趣的东西，这篇文章在尝试寻找大脑用了某些量子相关的东西的证据。大概就是用已知的量子系统去干涉未知系统，如果两个系统成功发生了纠缠，就可以认为未知系统是非经典的。这就比较有意思了，某种程度上来说给了人工神经网络启发。

Pixivel 这个项目，大概已经存在了三年甚至四年之久了。这是我唯一一个维护的大型网站（对我来说），也是凝聚了我们众多心血的地方。在此期间，她经历了三次版本大改，无数次的增量迭代。现在的后端和前端系统，我敢说已经十分的健壮，并且已经积累了惊人的用户量。

这几天按耐不住就是要折腾区块链，所以又用 Substrate 起了条链。使用 Substrate 主要是被它的设计吸引了，通过 Runtime 和 Node 分离，Runtime 功能又通过 Pallet 实现，极大程度的降低了耦合度，使得可以通过它开发出任意区块链。

主要是做了个网页目前在考TOEFL和ACT。TOEFL的题目和模考软件是一抓一大把，但是ACT迟迟没有个像样的模考软件。那我就自己做一个吧，也不难，毕竟已经考过一次知道它的界面是啥样了。