在兼职教一些东西所以可以参考一下
基本信息
时间线
- 注册截止日期：2024年11月6日下午2:00（美国时间，EST）
- 比赛窗口开放：2024年11月6日下午3:01（EST）
- 比赛窗口关闭：2024年11月19日晚上8:00（EST）
- 解决方案报告截止日期：2024年11月19日晚上9:00（EST）
- 解决方案接收时间：2024年11月20日晚上8:00（EST）
- 比赛结果公布：2025年2月1日或之前
规则
- 每个团队最多由四名学生组成。
- 每个团队必须有一位来自学校的指导老师。
- 参赛费用为每队100美元，不可退款。
- 团队在比赛期间不能更改成员，且不能与团队外的任何人讨论或获取解决问题的想法。
- 文章必须以PDF格式提交，且不得超过25页。
- 文章内不得出现学生、指导老师或机构的姓名或任何识别信息。
流程
- 指导老师需要在比赛开始前完成团队的注册。
- 比赛开始时，指导老师需要登录网站获取比赛问题。
- 解决方案的准备应在比赛期间完成，指导老师可以在比赛期间协助学生准备最终的电子提交文件。
- 比赛结束后，指导老师需要确保团队的解决方案文档得到妥善准备，并通过电子邮件提交给COMAP进行评审。
- 奖项级别包括未成功、成功参与者、荣誉提名、优异、决赛选手或杰出优胜者。
- 所有成功提交解决方案的团队将获得参与证书。
注意事项
- 比赛期间，COMAP会监控互联网，以确保没有团队违反规则，如在社交媒体上讨论问题或获取外部帮助。
- 解决方案中必须明确指出使用了大型语言模型（LLMs）或其他AI工具，并在报告中附上使用AI的报告部分。
知识技能
- 代数：包括线性代数和矩阵运算，这对于建立和解决方程组以及理解变量之间的关系至关重要。
- 微积分：微分和积分是建模中常用的工具，尤其是在处理连续变化和优化问题时。
- 概率与统计：理解和应用概率论原理，包括随机变量、概率分布、统计推断和假设检验，这些在处理不确定性和数据分析时非常有用。
- 数值方法：了解如何使用数值近似和迭代算法来解决数学问题，特别是在计算机辅助建模中。
- 优化：包括线性规划、非线性规划和整数规划等，这些是寻找最优解的重要工具。
- 几何和拓扑学：对于处理空间问题和网络建模等可能需要的数学知识。
- 离散数学：包括图论、组合数学等，这些在处理离散系统和网络模型时非常有用。
- 数学建模：了解如何将实际问题转化为数学模型，包括问题的抽象化、模型的选择、参数的估计和模型的验证。
- 计算机科学：基本的编程技能和对算法的理解，这对于实现复杂的数学模型和数据分析至关重要。
- 数据分析和可视化：能够使用软件工具（如Excel、MATLAB、R、Python等）来分析数据和创建模型的可视化表示。
- 批判性思维和逻辑推理：能够清晰地表达思路，逻辑地构建和支持论点，这对于撰写解决方案报告非常重要。
具体哪些？
- 数据拟合，参数估计，插值等数据处理算法
- 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法
- 图论算法，动态规划、回溯搜索、分支定界等计算机算法
- 最优化理论的三大经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法，网格算法和穷举法
- 数值分析算法，图像处理算法
参考分类
- 优化算法
- 预测算法
- 回归算法
- 分类算法
团队组建
元职责
Coordinator - 协调者
擅长沟通，处理人际关系。在团队中主要负责类似领导人的职责，负责项目整体的时间规划和管理，人力资源的调配以及沟通协调。需要每时每刻跟进所有人的进度，并且定期同步所有人的状态。
Proposer - 提议者
数学能力以及逻辑思维能力强大，善于发现并利用规律，负责主要模型从提出到实现的部分。主要的建模负责人，产出模型的质量关乎团队命运。
Verifier - 验证者
数学能力以及逻辑能力第二的人，能够遵循流程对模型进行标准化和验证。能够发现提议者提出模型的漏洞并提出建议。
Keeper - 守护者
负责记录所有人产出的内容并且使用规范的文档进行记录。负责主要的文章写作，排版，后期处理以及素材整理的工作。最终论文的产出者。
实际职责
- 领导团队的
- 做主要方案模型的
- 做备选方案模型的
- 写论文的
- 写程序的
- 查资料的
建议
- 实践中学习 - Learn In Project
- 尝试即可能 - Everything Is Possible