今天终于找到短的一点点时间写一下自己的想法。 如下是描述了 LLM（大语言模型）经过研究后发现的一个缺点，被称作“逆转诅咒”。 主要发现是：如果一个LLM在训练数据中学习到“A是B”这样的句子,它通常不能推导出反方向的“B是A”。比如模型学到“奥拉夫·朔尔茨是德国第九任总理”,但问它“谁是德国第九任
感觉想到什么写什么会更轻松一点，所以写点吧 但是写完才发现，唔，各位不如去直接看霍金的《时间简史》 这篇文章涉及到了相对论的知识，所以可能会花很长时间进行理解。别灰心，可以结合各种视频和图像，甚至数学公式，直到掌握它。这篇文章只是我对其的理解，所以可能会有不准确的地方，请包容。 应该我们都会有过或多
前几天看到一个有趣的东西，这篇文章在尝试寻找大脑用了某些量子相关的东西的证据。大概就是用已知的量子系统去干涉未知系统，如果两个系统成功发生了纠缠，就可以认为未知系统是非经典的。这就比较有意思了，某种程度上来说给了人工神经网络启发。 那就总结一下，量子力学以及量子计算咯 观前提示：本文假设您有线性代数
发布于 2023-10-08
